ECONOMíA LATINOAMERICA
Inteligencia artificial para modernizar los Estados de América Latina

DELTA FINANCIERO

El uso de datos e Inteligencia Artificial (IA) están llamados a revolucionar las economías modernas, pero también tienen el potencial de transformar la forma en que los gobiernos ofrecen servicios públicos a sus ciudadanos. Según el reporteExperiencIA: datos e inteligencia artificial en el sector público, publicado por CAF -banco de desarrollo de América Latina-, un uso responsable de la IA en el sector público puede ayudar a que la región dé un salto cualitativo en la provisión de servicios públicos, en la eficiencia de sus procesos burocráticos y en la rendición de cuentas a sus ciudadanos.

El estudio asegura que si bien el uso estrate?gico de los datos y la IA tiene un gran potencial para modernizar el sector pu?blico, este solo beneficiara? al conjunto de la sociedad bajo ciertas condiciones. En este sentido, su uso debe basarse en tres pilares:

1)     Definir e implementar poli?ticas pu?blicas basadas en principios e?ticos;

2)     Adoptar marcos de gobernanza de los datos y de los algoritmos soportados en marcos regulatorios adecuados;

3)     Preparar la fuerza laboral desde el punto de vista técnico y cultural y atraer nuevo talento.

El informe también alerta de que las experiencias negativas con el desarrollo y uso de la IA, tanto a nivel pu?blico como privado, pueden deteriorar la confianza de los diferentes actores en la tecnologi?a y, en consecuencia, minar su legitimidad para el uso pu?blico. Por eso, hay que reconocer los posibles daños por abuso, mal uso, defectos de diseño o efectos indeseados, y garantizar el cumplimiento de un conjunto de principios éticos que prevengan y protejan contra esos riesgos.

“El uso de la inteligencia artificial ya es una realidad y se ha probado en el mundo y en la regio?n. No obstante, es importante descifrar y comprender su potencial, su alcance, los desafi?os y las posibilidades a las que nos enfrentamos. Esta tecnologi?a no es buena o mala en si? misma, depende de co?mo y para que? se utilice. Apropiarse de ella no supone cambios superficiales, sino trasformaciones profundas.

Por eso, el reporte busca mostrar el camino que otros han recorrido para aprender de esas experiencias, en general, esperanzadoras”, dice Carlos Santiso, responsable de la Dirección de Innovación Digital del Estado en CAF.

El informe también presenta una serie de estudios de caso que ilustran muchos de los desafi?os y riesgos asociados a la IA, pero también evidencian los beneficios que su uso estrate?gico puede tener para generar valor social y econo?mico. Son exponentes claros de la aplicacio?n pra?ctica de un avance tecnolo?gico que no solo ha llegado para quedarse, sino que puede crecer de forma exponencial.

A continuación se resumen los casos analizados:

• Inteligencia artificial en la salud: La experiencia de la red de cuidados me?dicos Emory Healthcare Network, en Estados Unidos, ilustra los desafi?os y avances logrados en el a?mbito de la telemedicina y la aplicacio?n de la IA en diferentes especialidades me?dicas.
• Inteligencia artificial en la educacio?n: El Dropout Early Warning System (DEWS) en Wisconsin (Estados Unidos) es un sistema de alerta temprana de desercio?n escolar que forma parte del sistema estatal de informacio?n sobre educacio?n.
• Inteligencia artificial en la justicia: Estas experiencias se basan en el uso de la sema?ntica de datos, la automatizacio?n de procesos y bu?squedas y arquitecturas ma?s complejas para realizar previsiones o predicciones.
• Uso estrate?gico de los datos en la gestio?n de residuos: Como muestran los estudios de caso en las ciudades italianas de Rogno, Cascina, Gardone Riviera, Vernazza y Mila?n, la clave esta? en el ana?lisis de los datos con aplicaciones que usan sistemas de geolocalizacio?n y dispositivos de identificacio?n por radiofrecuencia.
• Inteligencia artificial para optimizar los ingresos del Estado: La IA en este campo esta? propiciando una transformacio?n del modo de funcionamiento de las administraciones, de la que son reflejo las poli?ticas y pra?cticas de las agencias tributarias de Canada? y Espan?a.
• Inteligencia artificial para optimizar el gasto pu?blico: ProZorro (Ucrania) nacio? a partir de mercados virtuales (marketplaces) ya existentes para crear una base de datos que unifica la informacio?n sobre compras pu?blicas y cumple el esta?ndar de datos abiertos.
• Inteligencia artificial antes, durante y despue?s de la pandemia del COVID-19: Cinco casos de estudio que buscan mitigar los efectos sanitarios, sociales y econo?micos de la pandemia permiten analizar las mejores pra?cticas de IA para el enfrentar este tipo de acontecimientos.